Chandra Infographic mostra de onde vem a cor no espaço

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Para o seu espaço diário, confira um infográfico destacado recentemente na página do Google+ do Chandra X-ray Observatory. Chamado “Como colorir o universo” (veja abaixo), explica por que as cores que vemos nas imagens do telescópio espacial são adicionadas após a coleta dos dados.

Em poucas palavras, a informação é registrada pelo telescópio em fótons, que é enviada à Terra em código binário (1s e 0s). O software renderiza esses números em imagens, e os astrônomos escolhem as cores para destacar o que mostrar nos dados.

"As cores desempenham um papel muito importante na informação da comunicação em imagens astronômicas", afirma o infográfico. “Às vezes, as cores são escolhidas para ilustrar faixas específicas de luz. Pode haver outros fatores motivadores ao escolher cores, como destacar um recurso em particular ou mostrar elementos químicos em particular. ”

Agora é natural pensar que os astrônomos estão adicionando dados onde não existem, mas os funcionários de relações públicas de Chandra (Kim Arcand e Megan Watzke) escreveu uma matéria do Huffington Post em setembro abordando isso também.

“Frequentemente, os cientistas escolhem cores para representar certos fenômenos científicos, como estruturas que aparecem em um comprimento de onda e não em outro. Pode ser por isso que o planeta é rosa ou a galáxia verde. Ou eles podem mostrar onde diferentes elementos, como ferro ou magnésio, são encontrados em um objeto, e podem demonstrar isso atribuindo a tira de luz para cada um em cores diferentes ”, escreveram eles.

“Em outros casos, as cores são escolhidas para tornar a imagem mais agradável ou bonita. Em alguns desses casos, os gritos das imagens falsificadas podem surgir. Mas eles não são falsos, não importa quais cores sejam usadas. Não podemos ver esses dados sem ferramentas e processamento científicos. A cor nessas imagens aprimora os dados, mas não os altera. ”

Se você possui um alto nível de conforto na manipulação de imagens, o Chandra oferece um site para criar você mesmo imagens de dados brutos, com um tutorial mostrando como fazê-lo.

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